隨著全球人工智能需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，作為核心算力資源的GPU已陷入持續(xù)的供需失衡，其市場(chǎng)價(jià)格漲勢(shì)不竭。近日，英偉達(dá)公司首席執(zhí)行官黃仁勛在接受采訪時(shí)，將這一市場(chǎng)現(xiàn)象形象地稱為“好酒效應(yīng)”。

　　此概念最初源于AMD Vega時(shí)代，用以描述顯卡通過驅(qū)動(dòng)更新實(shí)現(xiàn)性能持續(xù)提升。而在當(dāng)下語境中，其含義已發(fā)生顯著演變，如今被廣泛用于概括一個(gè)令消費(fèi)者略感意外的市場(chǎng)趨勢(shì)：部分?jǐn)?shù)年前上市的舊型號(hào)GPU價(jià)格不僅未因迭代而暴跌，反而因持續(xù)的市場(chǎng)需求保持了堅(jiān)挺甚至攀升。

　　英偉達(dá)方面分析指出，AI已成為推動(dòng)GPU市場(chǎng)進(jìn)入前所未有的高速增長(zhǎng)周期的核心驅(qū)動(dòng)力。全球范圍內(nèi)，幾乎所有運(yùn)行AI應(yīng)用和數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)中心都在不斷擴(kuò)容其GPU集群，盡管CPU的需求也相應(yīng)增加，但無可替代的GPU依舊是承載高強(qiáng)度計(jì)算任務(wù)的主力。

　　從供應(yīng)鏈頂端向下傳導(dǎo)的緊張局面日益顯現(xiàn)。外媒Wccftech報(bào)道指出，半導(dǎo)體制造的產(chǎn)能瓶頸直接加劇了整個(gè)行業(yè)的供需失衡，并進(jìn)一步推高了從GPU、CPU到DRAM在內(nèi)等一系列硬件的成本。

　　值得注意的是，這種漲價(jià)壓力并非只局限于最新型號(hào)。即便是4到5年前推出的GPU產(chǎn)品，其市場(chǎng)價(jià)值目前仍在持續(xù)走高。黃仁勛坦言，這波AI浪潮中對(duì)算力極度饑渴的需求，使得部分老舊GPU的“陳化升值”速度甚至超越了許多頂級(jí)葡萄酒。云算力提供商CoreWeave的CEO也印證了此觀點(diǎn)，他透露包括H100、H200、L40S以及A100在內(nèi)的多個(gè)型號(hào)GPU，其價(jià)格相較于上一個(gè)季度均出現(xiàn)上漲。該公司的算力資源長(zhǎng)期處于“售罄”狀態(tài)，而這已成為當(dāng)前AI算力服務(wù)行業(yè)的普遍現(xiàn)象。