三星與韓國中央大學(xué)醫(yī)院的聯(lián)合研究團隊，日前發(fā)布了一項具有突破性意義的醫(yī)療健康研究成果，并將其發(fā)表在了權(quán)威的同行評審醫(yī)學(xué)期刊上。

　　該研究指出，Galaxy Watch智能手表內(nèi)集成的光電心率傳感器所采集的“心率變異性”數(shù)據(jù)，在經(jīng)過人工智能算法的分析處理后，顯示出預(yù)測血管迷走神經(jīng)性昏厥(血管迷走神經(jīng)性暈厥)的潛力。三星官方將此項研究譽為其在預(yù)測這類短暫意識喪失領(lǐng)域“全球首個突破性的研究成果”。

　　血管迷走神經(jīng)性昏厥是一種常見病癥，可由極度疲勞、劇烈疼痛或重大情緒波動(如緊張、恐慌)等多種因素觸發(fā)，導(dǎo)致患者自主神經(jīng)系統(tǒng)調(diào)節(jié)失控，進而血壓驟降并突然失去意識。雖然這種昏厥本身通常不直接危及生命，但它誘發(fā)的意外摔倒可能導(dǎo)致嚴重的二次傷害，例如骨折或腦震蕩。據(jù)相關(guān)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計，約有高達40%的人在其一生中至少會經(jīng)歷一次此類暈厥，其中約三分之一的患者會反復(fù)發(fā)作。

　　為了驗證這一技術(shù)，研究團隊招募了132名疑似患有血管迷走神經(jīng)性暈厥的志愿者。研究人員為他們佩戴上Galaxy Watch，并進行了可控的誘發(fā)測試。測試結(jié)果顯示，通過實時監(jiān)控的心率變異性數(shù)據(jù)，人工智能模型能夠有效地捕捉到暈厥發(fā)生前的早期生理特征。該技術(shù)能早在患者即將意識喪失前的5分鐘發(fā)出預(yù)警信號。

　　在研究過程中，該算法的整體預(yù)測準確率達到了84.6%。在醫(yī)療指標中，它具備90%的靈敏度(意味著能成功識別出絕大部分即將發(fā)生的暈厥事件)以及64%的特異性(意味著能有效降低誤報率)。

　　雖然此項研究展現(xiàn)了將消費級可穿戴設(shè)備用于重大醫(yī)療事件早期預(yù)警的巨大可能性，但要將此功能作為正式的醫(yī)療診斷工具推向用戶，仍需經(jīng)過嚴格的后續(xù)臨床驗證與監(jiān)管機構(gòu)的審批流程。