近日，在2026年Cadence Live大會上，英偉達(dá)CEO黃仁勛對“AI硬件賣天價”的行業(yè)爭議做出直接回應(yīng)。他指出，雖然英偉達(dá)AI系統(tǒng)價格確實高昂，但由于軟件生態(tài)優(yōu)勢加持，其提供的token生成成本卻是全球最低。

　　token作為AI運算的基礎(chǔ)單元，支撐著語言模型內(nèi)容生成與交互。黃仁勛強調(diào)，token生成效率并非只取決于硬件性能的蠻力堆砌，而是必須依靠配套的軟件棧才能達(dá)到最優(yōu)成本。

　　CUDA軟件生態(tài)是英偉達(dá)保持這一優(yōu)勢的核心。無論是最新的Blackwell平臺還是即將推出的Rubin平臺，即使每套售價高達(dá)數(shù)百萬美元，均因能產(chǎn)生數(shù)量龐大的token和數(shù)十億美元營收，最終將單token成本壓至行業(yè)最低水平。此外，其在能耗控制上的表現(xiàn)同樣領(lǐng)先，單位功耗產(chǎn)出的token也是全球最少。正如他現(xiàn)場所表達(dá)的那樣：“設(shè)備越貴，攤分成本時就越省成本，正所謂‘買得越多，省得越多’。”

　　黃仁勛將未來AI行業(yè)的核心競爭視作全棧式競爭——從上層應(yīng)用到底層系統(tǒng)，整條鏈條的整合才是優(yōu)勢的基石。因此，衡量AI系統(tǒng)的核心指標(biāo)也發(fā)生了變化，不再僅是峰值吞吐量，而是‌每token的生成成本和功耗‌，這也構(gòu)成所謂的“AI總擁有成本”。

　　當(dāng)前，Ag‌enti‌cAI熱潮席卷全球，英偉達(dá)的對手相繼涌現(xiàn)、供應(yīng)鏈也有挑戰(zhàn)需要克服。盡管如此，從過往多年的戰(zhàn)略執(zhí)行與業(yè)績來看，在可預(yù)見的未來它仍將在行業(yè)保持領(lǐng)跑地位。