近日，香港科技大學(xué)的一場(chǎng)特殊考試實(shí)驗(yàn)引起了廣泛關(guān)注。張軍教授和孟子立教授團(tuán)隊(duì)利用一副搭載了ChatGPT-5.2大語(yǔ)言模型的樂(lè)奇Rokid AI眼鏡，成功完成了該?！队?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)原理》課程的期末考試。在僅耗時(shí)30分鐘的答題過(guò)程中，這臺(tái)AI設(shè)備交出了一份得分92.5分的答卷，這一成績(jī)超越了95%的同期人類(lèi)考生。

　　為確保實(shí)驗(yàn)的有效性，研究團(tuán)隊(duì)完全復(fù)刻了真實(shí)考試的場(chǎng)景與環(huán)境。他們選擇了硬件開(kāi)發(fā)自由度較高的樂(lè)奇Rokid AI眼鏡作為載體，并為其配備在響應(yīng)速度與知識(shí)儲(chǔ)備方面均屬頂尖的ChatGPT-5.2模型。在考試中，AI眼鏡通過(guò)內(nèi)置攝像頭拍攝試題，將圖像信息傳輸給后端的大模型進(jìn)行處理。大模型在平均0.8秒內(nèi)即可完成題目推理并生成答案，隨后答案被反向回顯到眼鏡的鏡片上，供操作者抄錄。

　　最終的答題表現(xiàn)相當(dāng)亮眼：在面對(duì)選擇題和單頁(yè)短答題時(shí)，AI取得了滿(mǎn)分;雖然在涉及跨頁(yè)信息的邏輯推理題上出現(xiàn)了細(xì)微的計(jì)算偏差，但其答案在整體推理的連貫性與解題步驟的完整性方面，均遠(yuǎn)超大多數(shù)學(xué)生。

　　這一實(shí)驗(yàn)結(jié)果并非偶然。此前，英國(guó)雷丁大學(xué)的一項(xiàng)研究也曾表明，在提交的AI生成答卷中，有高達(dá)94%能夠通過(guò)人工審核，并且其平均成績(jī)普遍高于真實(shí)學(xué)生的答卷。

　　此次實(shí)驗(yàn)更深層的意義，在于尖銳地揭示了當(dāng)前傳統(tǒng)教學(xué)評(píng)估體系中的一個(gè)核心矛盾：以考查知識(shí)點(diǎn)記憶和標(biāo)準(zhǔn)解題步驟推導(dǎo)為主的筆試形式，恰恰是人工智能最為擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。當(dāng)機(jī)器在“提交標(biāo)準(zhǔn)答案”方面表現(xiàn)得比人類(lèi)更出色時(shí)，傳統(tǒng)考試所承載的衡量與區(qū)分意義便被極大地削弱了。

　　面對(duì)來(lái)自人工智能的沖擊，全球范圍內(nèi)的高等教育機(jī)構(gòu)已開(kāi)始積極尋求改革路徑。例如，紐約大學(xué)推出了AI口試系統(tǒng)，通過(guò)持續(xù)追問(wèn)學(xué)生的推演思路來(lái)評(píng)估其真實(shí)理解深度;部分院校則引入了需要展示過(guò)程的項(xiàng)目式作業(yè)與現(xiàn)場(chǎng)答辯，要求學(xué)生詳細(xì)解釋自己的決策依據(jù)與思考邏輯。此外，也有教育機(jī)構(gòu)嘗試采用“過(guò)程性檔案袋”的評(píng)價(jià)方式，完整記錄學(xué)生從提出問(wèn)題到最終解題的整個(gè)思維軌跡，從而將評(píng)估的重點(diǎn)從單純的“結(jié)果正確性”轉(zhuǎn)向?qū)?ldquo;思考過(guò)程質(zhì)量”的考察。