OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人安德烈·卡帕西近日公開指出，當(dāng)前人工智能體距離實(shí)現(xiàn)全面功能完善仍面臨顯著挑戰(zhàn)。他在分析現(xiàn)狀時(shí)坦言：“現(xiàn)有智能體實(shí)際表現(xiàn)并不理想，其智能水平存在局限，多模態(tài)交互能力不足，且缺乏對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的有效操控能力。更重要的是，它們既無法實(shí)現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí)，也難以記住用戶提供的信息——整體認(rèn)知能力遠(yuǎn)未達(dá)到實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)。”
卡帕西預(yù)估，若要系統(tǒng)性解決上述所有技術(shù)瓶頸，可能需要長(zhǎng)達(dá)十年的持續(xù)發(fā)展。盡管投資界將2025年定義為“智能體元年”，但現(xiàn)實(shí)進(jìn)展與預(yù)期仍存在明顯差距。從廣義層面理解，AI智能體被定義為能自主執(zhí)行任務(wù)的虛擬助手，應(yīng)具備問題解析、方案制定與獨(dú)立實(shí)施的能力。
這種審慎態(tài)度在業(yè)內(nèi)并非個(gè)例。ScaleAI增長(zhǎng)主管昆汀·奧去年通過領(lǐng)英平臺(tái)發(fā)表觀點(diǎn)，強(qiáng)調(diào)智能體的失誤率會(huì)隨著任務(wù)復(fù)雜程度的提升而呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。他通過具體數(shù)據(jù)說明：“當(dāng)前AI執(zhí)行單步操作時(shí)的錯(cuò)誤概率約為20%(這是大語言模型的基礎(chǔ)特性決定的，我們無法要求其實(shí)現(xiàn)百分百準(zhǔn)確)。若一個(gè)智能體需要連續(xù)完成5個(gè)操作步驟才能達(dá)成最終目標(biāo)，其全程無誤的概率將急劇下降至32%左右。”
浙公網(wǎng)安備 33010502007447號(hào)