最近，一項由丹麥技術(shù)大學和哥本哈根大學領(lǐng)導的研究揭示了一個引人注目的發(fā)現(xiàn)，即利用大量個人生活數(shù)據(jù)(包括教育、職業(yè)、住房、收入、健康等方面)來訓練大型生成式語言模型，例如ChatGPT，這類人工智能模型可以以高精度預測一個人未來生活的發(fā)展，甚至能夠估計死亡的時間點。
在這項研究中，科學家采用了一種名為life2vec的語言模型，對兩萬名丹麥人的健康狀況、教育程度、住房狀況、職業(yè)背景、收入水平、出生信息等多方面的生活事件數(shù)據(jù)進行了深入分析。
通過經(jīng)過精心訓練，這一模型能夠以高度準確的方式預測未來事件的發(fā)生，甚至包括對死亡時間的估計。值得注意的是，對于死亡時間的預測是一種概括性的評估，比如在未來四年內(nèi)可能發(fā)生死亡。科學家表示，這一發(fā)現(xiàn)有望為未來公共衛(wèi)生科學開辟一種全新的評估模式，為社會提供更全面的健康風險評估和預防措施制定提供有益的信息。這也引發(fā)了對于個人隱私和倫理問題的深刻思考，因為這種技術(shù)的運用可能牽涉到敏感的生活方面。
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